干货分享 | 一文读懂企业“数据资产入表”

2024-06-14 14:57 OceanMind海睿思



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2024年1月1日起,财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下称《暂行规定》)正式施行,企业可以对其数据资源进行会计核算,也就是俗称的“数据资产入表”。

《暂行规定》确定了三类数据资源可以入表:

  • 按照会计准则相关规定确认为无形资产的数据资源;

  • 按照企业会计准则确认为存货的数据资源;

  • 企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。

所以,什么是数据资产?为什么要数据资产入表?入表带来的价值有哪些?


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一句话解释数据资产入表和价值

用最简单的话解释数据资产入表:

  • 什么是数据资产:企业核心的数据“家底”,作为资产赋能企业运营。包含供应商数据、财务数据、人员数据、销售数据等。

  • 什么是数据资产入表:将数据资产进行登记、评估、分类和管理的过程。

用一个形象且恰当的比喻来描述,数据资产入表就是给公司的核心数据进行“数据普查”:

  • 明确数据身份——确定数据的名称、类型、存储信息等。

  • 划分数据类型——确定数据的类型,如内部数据、外部数据、公共数据、隐私数据等。

  • 评估数据价值——确定资产的数据价值,明确数据在实际的资产交换过程中的价值高低。

因此,数据资产入表能够给企业带来真正的价值。

  • 一方面,从企业内部而言,构建数据资产可以实现企业内部赋能,服务生产、支持管理。

  • 另一方面,从企业外部出发,入表的数据资产将会被公认为企业资产(形同企业的实际资产,如计算机、服务器等),成为可以交易的“物品”,能够为企业创造实际的价值与收入


2

起航数据资产入表——梳理并构建企业数据资产

企业数据资产繁杂,存放在不同的业务系统,单纯的从业务系统梳理非常困难的。因此需要一套体系化的数据理论和工具来完成。

数据工程是一套完整的实现从数据资源到业务价值的系统工程,从业务出发,总体梳理盘点企业业务流程中的数据资产,同时依托海睿思数据工程工具,实现数据资产调研到落地的全流程线上化

数据工程最核心的理念是从业务出发,中新赛克海睿思独创“业务数据地图”,按照企业价值链流程进行数据资产盘点。

以业务为驱动,将企业在不同时期建设的信息化系统中的数据按照业务需求有序管理,为企业实现数据资产盘点、管理和应用夯实基础。

基于咨询阶段的“业务数据地图”成果,能够快速落地各业务域下的业务数据地图模型,支持企业快速开展数据集成、数据标准执行、数据质量优化、数据安全管控、数据血缘分析、数据资产管理及服务等工作。

最终治理的数据可以发布为企业数据资产,进行线上化统一管控,可实现资产的在线化检索、资产总览、审批及权限配置。为数据资产入表奠定基础。


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结语

综上,OceanMind海睿思数据资产平台,为企业提供一站式数据资产管理解决方案:

  • 大数据基础平台:打通企业内部业务系统之间的数据壁垒,汇聚线上线下数据,提升数据质量。

  • 资产管理:多业务视角盘点企业资产,理清数据资产。

  • 资产服务:盘活企业数据资产,通过数据服务能力让资产在企业内外部流转,发挥出其应有的数据要素价值。

  • 资产安全:通过分级分类、数据脱敏和加密等多手段,保障企业数据资产在流通过程中的安全、可控。

OceanMind海睿思助力企业数据资产入表,提前布局企业数据治理,实现数据资产的规范化管理,切实管好用好数据资产,为“数据资产入表”夯基垒石!






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