干货分享丨OceanMind 海睿思助力企业 “数据入表” 之列报、披露要点和价值分析

2024-01-26 17:43 OceanMind海睿思

图片


图片



财政部于 2023 年 8 月 21 日重磅发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》),该规定将于 2024 年 1 月 1 日正式施行。

《暂行规定》发布后,引起全社会的广泛关注,关注的焦点集中在数据入表概念、入表条件、入表过程、入表影响等方面。

OceanMind 海睿思推出 “数据入表” 政策解读系列后广受好评,下面我们针对《暂行规定》中数据资源在财务报告中列示和披露的规定进行详细解读,同时分析信息披露给企业挖掘数据资源价值带来哪些影响、企业数据资源披露的难点及解决方案。

1

关于数据资源列示和披露的规定解析

《暂行规定》中,对于已达到 “数据入表” 要求,可以计入资产负债表的企业数据资产,根据应用场景和资产流动性不同,在以下科目列示:

❖ 在 “存货” 项目下增设 “其中:数据资源” 项目,反映资产负债表日确认为存货的数据资产的期末账面价值

❖ 在 “无形资产” 项目下增设 “其中:数据资源” 项目,反映资产负债表日确认为无形资产的数据资产的期末账面价值

❖ 在 “开发支出” 项目下增设 “其中:数据资源” 项目,反映资产负债表日正在进行数据资源开发项目满足资本化条件的支出金额

《暂行规定》创新性的采取强制披露加自愿披露的方式,规范和引导企业加强对数据资源相关信息的披露。鼓励企业采用定量、定性信息相结合,文字和数字共同描述数据资源状况,帮助报表使用者更好地从整体上去理解企业数据资源的价值。

相较于 “存货”、“无形资产”、“开发支出” 等入表项目信息的强制披露外,《暂行规定》为了兼顾投资者等各类信息需求,更好地反映企业数据资源的价值,还规定了相对灵活的两种披露模式:

数据资源评估相关信息的披露

当企业对数据资源进行了评估,且评估结果对企业的财务报表具有重要影响的时候,评估所依据的信息来源、评估结论成立的假设前提和限制条件、评估方法的选择、各重要参数的来源、分析比较与测算过程等等相关信息可以在报表附注中披露,帮助报表使用者和社会公众了解企业数据资源市场价值

数据资源其他信息的自愿披露

在数字产业化和产业数字化的浪潮当中,企业对于数据资源的运用、流通持续在蓬勃发展,其中既包括了符合相关资产定义和确认条件,从而可以作为无形资产或存货在资产负债表中反映的数据资产,也包括了暂未作为无形资产或存货确认的数据资源。尽管暂时不能入表,但是企业凭借这些数据资源仍然可以积极地去拓展应用场景、开发数据产品、参与流通交易等等,充分发挥这些数据的价值

《暂行规定》通过自愿披露规定,既赋予了企业信息披露的自主性、灵活性,减轻了企业披露的成本,也鼓励、引导企业主动加强数据资源相关信息披露,充分揭示数据资源价值,满足各类信息需求方及时获取企业数据价值信息。

根据财政部对于《暂行规定》的解读,企业可以根据实际情况自愿披露以下 8 个方面的信息:

应用场景描述和分析:包括数据资源的应用场景或业务模式、对企业创造价值的影响方式、与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域的前景等

来源的合规性:包括用于形成相关数据资源的原始数据的类型、规模、来源权属、质量等信息

加工投入方面:包括企业对于数据资源的加工维护和安全保护情况,以及相关人才、关键技术等的持有和投入情况

数据资源的应用情况:包括相关数据产品、服务等的运营应用、作价出资、流通交易服务计费方式等

重大交易事项:包括但不限于对企业的经营活动、投融资活动、质押融资、关联方及关联交易承诺事项、或有事项、债务重组、资产置换等等有重大影响的数据资源交易

权利失效情况的相关信息:包括数据资源相关权利的失效情况及失效事由对企业的影响及风险分析

权力限制的情况:主要包括数据资源转让许可或应用所涉及到的地域限制、领域限制及法律法规限制等

其他自愿披露:企业可以根据行业、产业的特点和自身的实际情况进行自愿披露,从而实现向报表使用者更好地去展示其自身的数字化能力、数据价值的创造力和数字化发展的前景等

数据资源报表披露内容和价值

2

数据资源信息自愿披露给企业带来的价值增值分析

《暂行规定》关于自愿披露的规定提出了开放性要求,企业可以自主认定有必要披露的数据资源信息。对于暂时还不具备入表条件的上市公司而言,可以适用该项规定合理展现已拥有的数据资源价值和未来发展趋势,提升资本市场认可度。

常见披露内容和价值增值点分析如下:

❖ 通过应用场景相关信息的披露,投资者和产业链上下游能够更好的去理解企业数据资源的经济价值和市场潜力所在,带来更多的商业机会

❖ 通过主动披露数据资源的合规情况,可以打消投资者和社会公众的疑虑,更好地参与到数据资源的流通交易中

❖ 通过披露数据资源价值投入方面的信息,可以帮助投资者或潜在投资者更好的了解企业的竞争优势,也可以结合数据资产的形成过程综合评价开发投入与产出情况、对于数据资源价值的开发能力等

❖ 对于数据资源应用情况的披露,可以更为直接的帮助投资者和社会公众了解数据资源的相关经济利益消耗方式、当前实际的收入、利润产出能力

❖ 数据资源重大交易事项本身会对企业的生产经营和财务报表造成影响,主动披露相关信息将有助于投资者和潜在投资者进一步了解数据资源交易情况和相关风险等,从而对企业的整体价值做出客观评价

3

企业数据资源管理难点及解决方案

2024 年 1 月 1 日《暂行规定》正式实施以后,企业不论是通过数据资产计入资产负债表、提升企业利润空间以及资产规模,还是披露先行、通过报表附注或年报其他位置自愿披露展现企业的数据资源价值和市场竞争力,在数据资源管理成熟度有待完善的情况下,都需要借助成熟的数据管理运营产品帮助企业辨识数据管理和运营过程中的难点,提出有针对性的解决方案,通过数据资产管理体系的实施落地,提升数据资产的管理和运营水平。

企业由于使用的信息系统多,数据来源复杂,流转链条长且价值具有不确定性,在数据资产化过程中经常遇见的管理难点有:

  • 数据资源应用场景或业务模式不清晰

  • 数据资源价值创造和成本形成过程不清晰

  • 数据资源的权属、质量、安全性缺乏有效评估

  • 数据资源的类型、规模、来源权属缺乏有效管理

  • 数据资产目录梳理、账户建立缺乏统一标准

  • 其他数据管理问题

海睿思数据工程产品支持企业数据资源披露方案

OceanMind 海睿思数据工程系列产品,融合正确的数据管理方法论和优秀的数据管理平台,通过 “五步法”,帮助企业攻克数据资产化过程中的痛点,实现数据管理目标顺利落地。

第一步:落实企业数据标准

第二步:贯彻执行数据治理

第三步:甄别企业主数据

第四步:构建企业数据仓库

第五步:整理企业数据资产

OceanMind 海睿思数据工程产品可视化大屏

OceanMind 海睿思数据工程系列产品,可以协助企业强化数据资源治理能力,识别企业数据资源业务模式,进而理清数据资产价值实现途径,打造一条完整的数据资产价值实现通道,助力企业 “数据入表”!





图片
图片


图片



联系我们,专属技术顾问为您提供服务
您有任何问题和需求,欢迎随时和我们联系,人工客服在线时间:9:00-17:00(工作日)

咨询服务

  • 您的姓名*

  • 企业名称*

  • 所在城市*

  • 您的手机号*

  • 您的邮箱*

  • 您了解OceanMind海睿思的渠道是*

    • 销售人员推荐
    • 他人介绍
    • 官网
    • 微信
    • 知乎
    • 线下展会、论坛等
    • 其他
  • 您需要解决的业务问题是*