干货分享 | 企业数字化转型:信息化还是数字化?

2023-08-04 17:12 OceanMind海睿思

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面对巨大的数字经济市场,全球大部分企业都开始了数字化转型进程,国内一半以上的企业已经将数字化转型视为下一步发展重点,并制定了清晰的数字化转型战略规划。

但是,相当一部分传统行业,如制造、金融、能源、化工等非数字原生企业,信息化基础比较薄弱,虽然有一些信息化系统,但基本都是点状应用,系统之间没有联通,业务流程之间存在大量的断点,基础数据质量参差不齐,信息孤岛问题严重,很多数据还缺失……

这种现状下,是先解决企业的信息化问题,还是越过信息化,直接开启数字化?

要回答这个问题,我们首先需要明确,什么是信息化?什么是数字化?两者的区别是什么?

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信息化vs数字化

信息化

“信息化”即“业务数据化”,是对企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。

“信息化”重点关注的是业务流程优化,典型的工具是信息化系统,例如:OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。

数字化

“数字化”即“数据业务化”,是把信息化过程中长期累积下来的客户数据、经营数据、产品数据、供应商数据、运行数据等,不断融入到企业的管理和经营活动中,通过数据发现问题、发现规律、发现商机,用数据优化业务组合,优化业务流程、优化经营模式,实现企业的持续运营、持续创新、持续发展,其重点关注的是“数据驱动”业务,典型的工具是数据化系统。

例如:数据仓库、数据中台主数据管理平台、数据资产管理平台等。

数字化≠信息化

从信息化和数字化的定义中也不难看出,数字化和信息化是现实物理世界和数字化世界谁占主导权的问题,用信息化的手段当然解决不了数字化的问题。

关于信息化和数字化的区别,下图从发生时间、技术架构、需求特征、核心目标、交付模式等方面进行了总结:

 ▲信息化改造 vs 数字化转型

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企业是否能够越过信息化,直接进入数字化?

数字化转型是一个系统工程,既需要全局的顶层战略规划,也需要“小步快跑、点状突破”的推进策略。

在现阶段,传统企业的数字化转型,实际上都离不开对信息化升级或改造。

需要注意的是,这里的信息化改造,必须是“数据驱动”的改造,通过“对象数字化、过程数字化、规则数字化”重构业务运作模式,始于流程、终于流程,将数字化成果内化到管理体系中,进而实现数字化运营,改变传统运营模式,以数据为驱动,打破信息孤岛和部门墙,实现基于数据的科学决策。

综上,对于传统企业,信息化、数字化并不矛盾。数字化转型目标的实现离不开信息化的升级和改进,数字化技术的连接力、协同力、洞察力是需要建立在一定的信息化成熟度基础之上的。

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传统企业数字化转型,到底怎么搞?

数字化转型是一个系统化工程,涉及企业的商业模式、组织机制、人才结构、技术工具、企业文化等方面的转型,不可能通过一个项目的实施就能转型这件事情,是一个长期、螺旋式的不断迭代优化的工作。

OceanMind海睿思数据工程专家团队提供针对性咨询服务,帮助企业根据自身数字化转型进程选择适配自身发展的建设路径:

单点突破:“数字化投入如何快速给我带来收益?”

实现企业关键业务环节的数字化表达,实现某一环节的数据汇聚和互联互通、互操作,基于数据解决实际的单点问题,抽象出高频重复、成本低、收益大且相对独立的业务场景,把握数据这一核心驱动要素,将数据的价值融合到企业关键活动中,实现点状地从流程驱动到数据驱动。

局部优化:“企业经营管理特定业务流如何数字化改造?”

借助数字化的手段,将过去局限于某个设备、系统或业务环节的数据进行系统性集成,打破信息孤岛,实现跨部门、跨系统和跨业务环节的集成优化,从而达到降本增效的目的。以企业关键业务为核心,实现相关多业务环节、流程、数据的集成,形成数据驱动的企业经营改进机制。

全局升级——“所有业务都值得用数字化手段升级一遍!”

通过OceanMind海睿思数据智能平台汇集各要素数据资源,形成支撑能力,实现企业全域业务优化、数据共享,数字化技术应用深入整合企业生产经营全过程,实现人、机、物全面互联,资源高效配置,内外部协同优化。

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业务驱动的数据工程解决方案

在数字化转型进入深水区的今天,企业需要精准定位自身数字化转型能力的发展状态,明确转型提升的具体发展方向和进阶路径。同时在实践中不断提升转型认知、明确转型目标、提升企业数字化战略推进信心,定制适合企业自身发展的“专属”转型之路。

 ▲数据工程闭环管理流

OceanMind海睿思从企业经营的根本目标出发,提供业务驱动的数据工程解决方案,以业务需求为导向,从数据出发,实现数据的价值挖掘和应用,并持续驱动业务优化,助力企业数字化转型的持续建设!




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