1、什么是数据资产

与实物资产、无形资产一样，数据资产首先表现为是一种资源。也就是说，并非所有的数据资源都可以升级为数据资产。作为“资产”的数据资源，大体表现为以下两种形式：一是可以通过合理应用创造出新的价值。二是通过加工处理，可帮助现有产品实现价值的提高或利润的增加。2019年，中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》中从资产的概念出发，规范明确了数据资产的范畴，具体是指由企业拥有或控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以物理或电子方式记录的数据资源，如电子数据、文件和相关资料等。可以看出，无论是从表现形式还是基本定义出发，数据资产的概念已基本成为行业共识。

2、为什么要建设数据资产

随着数据的重要性日益显著，数据资产管理成为激发组织数据要素活力、加速数据价值释放的关键。在企业层面，明晰并管理好企业自身的数据资产，是企业数字化转型的坚实基础及支撑。工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》进一步强调了数据要素价值并设置六个专项行动：数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾。

3、OceanMind海睿思数据资产管理系统

OceanMind海睿思数据资产管理系统，以可管理性、高质量性、高可信度为设计原则，根据数据标准和数据质量要求，构建数据资产及相应的资产管理体系；构建数据安全策略，对数据资产进行分级分类，面对不同的数据采取不同的保护措施，防止数据泄露；构建安全可控的数据访问通道，保障数据共享服务全过程透明、可控。

4、成功案例-江苏某研究所科技数据资产管理平台

建设目标：

为了更好地服务于科技创新，打造具有地域特色的科技信息大数据服务品牌，不断丰富科技信息服务资源，客户亟需深度整合各类数据库资源，并与科技管理相关的科技档案、科技成果以及科技报告等信息资源进行整合处理，形成集科技文献、行业报告、统计数据、行业市场动态、科技报告、科技档案等多种资源为一体的科技信息大数据资源池，构建具有数据挖掘与分析功能的科技信息大数据服务平台，实现为科技创新主体在科技创新的各个环节提供相应的决策参考、技术研发、科技评价、技术交易、人才引进等一系列的科技创新服务，实现科技管理、科技创新的全链条服务。

建设内容：

1、建设涵盖研究所内部数据和互联网外部数据的数据资产，资产类目包括科技公共知识库、科技资源库、科技主题库和科技应用库，资产数量超过450万条。

2、建立资产运营架构，明确资产提供者、资产管理者和资产消费者的角色和职责。

3、建立资产安全管理流程，面向数据安全使用场景，让资产的“提供者”、“管理员”、“使用者”三权分立，保障数据使用过程的安全性与灵活性。

项目价值：

5、总结

中新赛克海睿思为客户提供数据资产管理产品及解决方案，具有完善的资产建设能力、完整的安全保障策略和可控的数据共享机制，助力客户完成“资源”到“资产”，实现用数据资产管理解锁数据新价值。