干货分享 | 浅谈企业数据资产管理

2023-05-22 15:21 OceanMind海睿思




1、什么是数据资产


与实物资产、无形资产一样,数据资产首先表现为是一种资源。也就是说,并非所有的数据资源都可以升级为数据资产。作为“资产”的数据资源,大体表现为以下两种形式:一是可以通过合理应用创造出新的价值。二是通过加工处理,可帮助现有产品实现价值的提高或利润的增加。2019年,中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》中从资产的概念出发,规范明确了数据资产的范畴,具体是指由企业拥有或控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以物理或电子方式记录的数据资源,如电子数据、文件和相关资料等。可以看出,无论是从表现形式还是基本定义出发,数据资产的概念已基本成为行业共识。

2、为什么要建设数据资产

随着数据的重要性日益显著,数据资产管理成为激发组织数据要素活力、加速数据价值释放的关键。在企业层面,明晰并管理好企业自身的数据资产,是企业数字化转型的坚实基础及支撑。工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》进一步强调了数据要素价值并设置六个专项行动:数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾。

3、OceanMind海睿思数据资产管理系统

OceanMind海睿思数据资产管理系统,以可管理性、高质量性、高可信度为设计原则,根据数据标准和数据质量要求,构建数据资产及相应的资产管理体系;构建数据安全策略,对数据资产进行分级分类,面对不同的数据采取不同的保护措施,防止数据泄露;构建安全可控的数据访问通道,保障数据共享服务全过程透明、可控。

4、成功案例-江苏某研究所科技数据资产管理平台

建设目标:

为了更好地服务于科技创新,打造具有地域特色的科技信息大数据服务品牌,不断丰富科技信息服务资源,客户亟需深度整合各类数据库资源,并与科技管理相关的科技档案、科技成果以及科技报告等信息资源进行整合处理,形成集科技文献、行业报告、统计数据、行业市场动态、科技报告、科技档案等多种资源为一体的科技信息大数据资源池,构建具有数据挖掘与分析功能的科技信息大数据服务平台,实现为科技创新主体在科技创新的各个环节提供相应的决策参考、技术研发、科技评价、技术交易、人才引进等一系列的科技创新服务,实现科技管理、科技创新的全链条服务。

建设内容:

1、建设涵盖研究所内部数据和互联网外部数据的数据资产,资产类目包括科技公共知识库、科技资源库、科技主题库和科技应用库,资产数量超过450万条。

2、建立资产运营架构,明确资产提供者、资产管理者和资产消费者的角色和职责。

3、建立资产安全管理流程,面向数据安全使用场景,让资产的“提供者”、“管理员”、“使用者”三权分立,保障数据使用过程的安全性与灵活性。

项目价值:

5、总结

中新赛克海睿思为客户提供数据资产管理产品及解决方案,具有完善的资产建设能力、完整的安全保障策略和可控的数据共享机制,助力客户完成“资源”到“资产”,实现用数据资产管理解锁数据新价值。







相关产品




联系我们,专属技术顾问为您提供服务
您有任何问题和需求,欢迎随时和我们联系,人工客服在线时间:9:00-17:00(工作日)

咨询服务

  • 您的姓名*

  • 企业名称*

  • 所在城市*

  • 您的手机号*

  • 您的邮箱*

  • 您了解OceanMind海睿思的渠道是*

    • 销售人员推荐
    • 他人介绍
    • 官网
    • 微信
    • 知乎
    • 线下展会、论坛等
    • 其他
  • 您需要解决的业务问题是*