干货分享 | 制造业数字化转型之路

2023-05-11 10:42 OceanMind海睿思



近年来,制造业企业数字化转型的话题一直处于行业高热位置。中央经济工作会议作出“大力发展数字经济”的部署,工信部提出要深化产业数字化转型,建设一批全球领先的智能工厂、智慧供应链,并向中小企业场景化、标准化复制推广。近期在《数字中国建设整体布局规划》中指出到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展,到2035年,数字化发展水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。随着国家政策的不断推进,制造业数字化转型已是必然趋势。

制造企业自身:针对制造企业CIO的调查显示,几乎所有的制造业企业领导对数字化转型持支持态度。不难看出,制造企业在面对企业发展战略、行业发展趋势、经济下行、市场竞争等多因素冲击时,越来越多的企业选择用数字化转型来对抗不确定因素,提升自主创新能力、提高生产管理效率、增强自身核心竞争力等。

制造企业数字化转型阶段:制造企业的数字化转型主要可以概括为自动化、线上化及智能化三个阶段。当前制造业企业的的数字化转型程度参差不齐,但总体上大部分制造企业已完成线上化建设阶段,正努力向智能化阶段发展。

数据治理是数字化转型的必经之路:制造业数字化转型,是战略主导下的业务变革,是数据驱动、智能助力研发、生产、运营、服务改善,最终推进盈利模式优化和用户体验提升。推动业务与系统双向融合,以数字化为核心,实现智能化赋能,保证产品和服务高效保质交付,持续提升企业核心竞争力。

不难看出,数据是源头,经过数据治理的核心高质量数据将成为企业的资产。构筑数据治理体系的过程,即以数据应用为核心打造“良性循环的闭环数据治理管理体系”的过程。各系统获取业务活动产生的各类数据后,经过系统的数据治理、管理,不断挖掘、变现数据价值,拓展、深入数据应用场景,指导业务决策,最终构建数据“获取→管理→变现→发现→应对→修正”的闭环管理机制。

以数据应用核心,数据治理平台工具为支撑。海睿思数据治理平台包含数据标准管理、数据资产管理、数据质量管理、数据架构及模型管理、数据标签管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据安全管理等功能模块。从数据集成接入开始,通过平台数据治理能力沉淀数据资产,服务于上层应用。

 数据资产模块提供资产检索、资产目录、资产总览、资产审批、资产授权等

通过梳理落地的数据资产图例:

制造企业通过构筑数据治理综合体系,逐步建立数据治理机制,完成组织转型,数据治理职能将成为企业管理的重要组成部分,良性循环的管理体系将推动企业实现更广、更深层次的数据应用,数据决策将成为企业人思考的习惯,企业决策将更加科学、有效。业务系统、数据治理及数据应用互为动力,共同推动企业数字化转型的实现。





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