如何理解“数据工程”？
只有把企业数据建设看做一个系统性工程，真能理解需求原因并针对性落地实现，才是解决企业数据问题的关键步骤
核心功能
数据工程-保障体系建设
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  • 组织建设
  • 流程建设

· 组建一支专业的决策、管理、执行团队

· 常设数据管理机构，承担日常数据管理任务

· 全流程线上化企业数据管理组织构建与维护

· 程建设贯通于企业数据建设的全生命周期

· 通过流程设计将组织、人、数据建设任务有机融合

· 提高数据建设质量与效率，同时保障连贯性与可追溯性

数据建设“四步走”
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  • STEP1-咨询
  • STEP2-落地
  • STEP3-运维
  • STEP4-运营

· 线上化的咨询成果传递与协同

· 可视化的数据全景地图呈现

· 无缝化的调研成果与落地衔接

· 无缝的咨询与落地衔接能力

· 全栈的数据引擎开发实现能力

· 高度可视化的数据配置能力

· 多维视域下的状态运维能力

· 场景化全生命周期运维能力
· 数据与业务闭环的质量运维能力

· 便捷的数据共享交换服务能力

· 完善的数据上报过程管理能力

· 数据资产管理与入表服务能力

N种应用-企业运营孪生
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  • 企业运营目标管理
  • 企业运营过程管理
  • 企业运营绩效评价

· 根据企业已有战略规划，为战略目标设定

· 计划与预算编制及绩效分配等环节提供管理支撑

· 对战略运营目标进行实时监控和执行预警

· 运营状态可视化：运营健康洞察应用

· 运营过程可视化：经营实体分析应用、经营维度分析应用

· 运营风险可视化：风控监管应用、审计监督、风控审计大脑

· 企业战略目标达成度评估

· 基于战略目标达成度定组织/人员绩效评级与分配

· 企业运营结果复盘与改进

践行DCMM管理标准
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  • DCMM标准践行成效线上化自评
  • 助力企业DCMM贯标

· 参照DCMM子项要求，比对企业能力完备度，预估评分

· 对应DCMM标准，确立证据负责人、归档管理认证资料 · 针对DCMM技术平台落地要求，关联产品能力作为证明

· 严格按照DCMM流程全方位支撑，实现全流程保障

· 支持随时在线跟进认证进度，查看认证完成情况
· 最大化降低工作量，快速、高效完成DCMM贯标
方案架构
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